上海区块链、人工智慧、云端平台是2017年科技趋势发展关键

回顾2016年,我们迎来了许多科技上的突破,从谷歌人工智慧围棋程式 AlphaGo 击败棋王,到任天堂发表的“宝可梦 Go”与韩国自拍 app“SNOW”的脸部滤镜使用扩增实境(Augmented Reality)技术席卷全球,我们的生活正剧烈且迅速地被各种窜起的新技术和概念大幅改变。

上海区块链、人工智慧、云端平台是2017年科技趋势发展关键

2017年,这个现象只会更加明显。将会由人工智慧、机器学习、上海区块链作为最大发展动力,进而影响到各式各样的技术应用层面。从物联网、云端平台服务IaaS),到 AR/VR 全都是潜在的市场商机,甚至是我们已经习以为常的云端服务,都将影响我们的个人生活和产业的商业管理。现况将越来越未来化,上海SEO阳光博客分享2017年的这六大科技趋势值得关注:

1. 企业转往云端服务平台是趋势

有在追踪 IaaS 公共云端运算市场的分析师,大多都认同 2016 年间,更多的企业开始考虑使用云端平台,作为企业的主要基础服务架构。
云端服务商提供全球顾客更多储存数据的选择,并且优化云端服务的效率,这个趋势让许多顾客愿意关闭他们的实体数据中心,转为全云端服务,或是把他们最重要的企业服务移到 IaaS 上。
今年的IaaS 云端市场会因为人工智慧、机器学习与更多新型态云端技术的出现,而大幅度的成长,根据科技媒体 NetworkWorld 报导,2017 年 IaaS 云端市场趋势则大概有十项:

IaaS 市场规模迅速扩大:
Forrester Research 公司估计,整个云端市场正在以 22% 的复合年均增长率(Compound Annual Growth Rate,CAGR)扩张,且会在 2017 年年底达到一千四百六十亿。

大量企业会采用云端架构服务:
IDC 首席分析师 Frank Gens 相信云端服务将从试验阶段,转变成企业大量采用。在 2018 年前,Gens 预测百分之六十的企业 IT 工作量将在办公室以外的地方完成,而百分之八十五的企业将投入于建造多云端架构模式(multi-cloud architecture model)。

机器学习与人工智慧是云端市场发展关键:
Amazon、Microsoft 与 Google 的云端计划中皆加入了关于这两项技术的应用与研究,可以说机器学习与人工智慧会是云端服务提供者优先重视的范畴。

无伺服器运算:
在不需开通实际设备资源的情况下,建立并执行一个应用程式服务。

下个世代的云端运算工具:“容器”(Container):
对云端服务提供者而言,“容器(Container)”仍然是一个很模糊的概念。IDC 的 IaaS 分析师 Deepak Mohan 将无伺服器运算与“容器”分类为“下一个时代的运算”,比传统的虚拟机和伺服器更加前卫。

私人云将会普及、盛行:
在 2017 年,私人云市场将大幅抽离传统私人云套装,转向更便宜好用的方式,其会整合“平台即服务”(Platform as a Service,PaaS)的能力、云端管理以及容器支援。

多工使用的混合云(Hybrid Cloud)需求大增:
尽管公司组织为他们的私人云建立了先进的设施,他们仍想让原先在该设备上处理的工作,最终能进入公共云中,因此建立了所谓的混合云。

企业会需要专属管家帮忙管理云端平台:
将会有一定数量的公司服务用于协助顾客管理自己的云端平台。这些工具与市场采用度在 2017 年只会越来越大。拥有云端平台的人要嘛得学习自己管理云端,或找到协助自己有效使用云端工具的代管人员。

数据中心的需求量大增:
各大公司在世界各处都建立了数据中心,以跟上需求和顾客要求,他们也在特定地区增加数据中心的规模和数量,以因应当地的数据管理法规。我们可以预测在 2017 年间,将有更多新的区域、可用地区与数据中心在各地增加。

美国以外的云端市场才是主战场:
在美国,这个市场已经趋近饱和,新参与者想获得高市占率将会有点困难。不过 IDC 分析师 Mohan 表示,“在美国之外的市场仍非常零碎。”如阿里巴巴和腾讯等中国公司有机会在当地市场取得很高的市占率,而 2017 年的发展会证实这些潜在的国际性潜能会不会强化美国的市场。

2. 物联网(the Internet of Things)要来真的了
2017 年可能是物联网从酝酿到爆发的一年。“联网装置”,也就是指过去不曾与网际网路连线、但现在已与之接轨的装置,并不是一个新概念,不过这个技术的用途,如智慧汽车、智慧房屋以及急剧简化的工业管理模式,正以令人惊艳的方式改变我们生活的现状,让人体认到“未来世界”的来临。
物联网最大的隐忧是资料安全,而且从这个概念率先被提出起,资安就是必定面对的问题。尽管不少人试着订定准则,目前业界少有针对物联网的共有标准,业者也很少把用于个人电脑、智慧型手机等传统装置的资安标准应用在联网装置上。

根据分析师 Zeus Kerravala 所言,物联网安全需要加强网路取用管制(Network Access Controls,NAC),包含即时应用程式管制与监控、如 PPSK 等支援物联网的安全认证方法、详尽的装置政策执行,以及集中化的回报与监控工具。无论如何,物联网都会大幅影响 2017 年的电脑计算产业,它可能是一系列新科技产品服务的基石,也可能成为更具破坏性的网路攻击舞台。

3. 扩增实境和虚拟实境继续延烧
iPad 在 2010 年发布时,别说加上商业用途了,几乎没有人对它产生多大的兴趣,反而被讥是鸡肋产品。现在,人手一台 iPad 和各种平板电脑,它们几乎攻占了全世界。
同样的事情将发生在虚拟实境(VR)跟扩增实境(AR)上,而平板与智慧型手机将被作为它们发扬光大的平台。根据 IDC 的分析,2017 年年底前,将有百分之二十五的企业 IT 组织开始测试智慧型手机上的 AR 商用应用程式,而零售业对于AR/VR 相关的软硬体、程式开发预算将会提升145%,总投资金额超过十亿美金。
IDC 的装置与 AR/VR 团队的计划副总监 Tom Mainelli 在最近一场网络研讨会(Webinar)中表示,AR 的目标落在头戴式 AR 装备,像是 Microsoft HoloLens,不过许多公司将会针对消费者与企业手上已有的装置,开发 AR 应用程式与后端程序。

去年暑假上线的宝可梦 Go(Pokémon Go)让我们得以浅尝 AR 的用途和特别之处,例如美国最大的药品、食品零售连锁企业 Walgreens 、我们所熟悉的玩具反斗城、户外运动服装与用品品牌 North Face 、美国家具商 Ashley Furniture 都开始采用此技术为顾客提出更优质的服务。“我相信 AR 对各产业的影响,会跟几年前个人电脑的冲击相差无几。”Mainelli 说道,“只要开发者意识到这种科技的潜能,企业的样貌将从里到外完全被改变……最后,我们将迎来一个新时代,在那里,AR 会是我们与装置、数位内容、实际物品与数据互动的主要媒介。”

4.2020年前,60%数位企业的资安面临重大风险,而人工智慧可能是解方
高德纳谘询公司(Gartner)最近的资安状况评估:
2020 年前,百分之六十的数位企业将面临严重的服务崩溃,起因为 IT 安全团队没有管理数位风险的能力;同时,百分之六十的企业资讯安全预算将被分配给快速监测与回应策略,而在 2016 年间这个数字只有百分之三十。另外,在 2018 年前,百分之二十五的企业数据流量将直接从行动装置传输到云端,跳过企业自身的安全监控;2018 年间,超过一半的物联网装置制造者也会因不足的权限认证制度,导致他们无法即时处理威胁。

这些问题的解决方式,很可能就是所谓的“三 A 保护”──自动化(Automation)、分析(Analytics)与人工智慧(Artificial Intelligence)。在自动化的机制之下,安全平台将根据最新监测到的威胁,在没有人为干预的情况下设计并执行管制。这将大幅缩短从损害到解除威胁的时间,进而减少攻击者能造成破坏的管道。安全分析引擎可以消化从装置传来的数据,以寻找代表威胁的反常现象。透过设立一个代表“正常”的基准线,这些引擎挑出稍有不同的使用行为,并评估它们是否为有害的活动。
最后,采用人工智慧和机器学习(Machine Learning)能够提升这项技术的监测能力,除了在网路流量监测反常活动外,也能针对独立机器、使用者以及特定机器的使用族群的行为进行分析。随着这些工具在 2017 年开发得更精确、更值得信赖,它们将能在前期就发现攻击行为,并在攻击行为造成资安漏洞前阻止破坏产生。

5.机器学习(Machine Learning)保证预测未来的能力
从以往的经验看来,想要使用机器学习和认知运算(Cognitive Computing)技术的组织都会面对一个挑战:需要雇用具有经验、投入研究如何将数据放入人工智慧演算法的专家级的数据科学家。近几年,多亏公共云端运算平台的发展,这点被解决了,许多厂商皆发表了云端机器学习平台。长期追踪机器学习市场的分析师 Sam Charrington 认为,这份技术已被大幅平民化(democratized),供日常开发者在他们的应用程式中使用。
基本上,机器学习是指使用数据来预测未来行为,最常被用于欺诈保护(训练电脑来检测反常行为)与训练应用程式预测未来的利润和客户流失。IBM 便已训练他们的 Watson 平台创造精明的聊天机器人(Chatbot)负责客户互动,以及协助医护工作人员提供更好的照护服务。
与区块链一样,机器学习也仍在应用前期,勤业众信顾问公司(Deloitte)的报告指出,现今只有百分之八的企业正在使用机器学习技术。消费者对亚马逊 Echo 和 Apple Siri 等平台与工具的采用度已在这个市场种下发展的种子,但由于市场教育的不足,再加上现有企业平台鲜少与这些系统整合,企业用途的发展一直停滞不前。不过,Krishna Roy 也指出,总有一天这项技术会成为“企业分析不可或缺的一部份”。

6. 上海区块链的地位应被企业提升到核心发展重点
区块链将对各种金融与商业交易带来革命式的转变。业界对这点的热切程度从未消退过。在新的一年中,一些企业即将把这个上海区块链热潮变成实际的技术测试,以探索它减少交易成本、串流伙伴互动与加速企业程序的能力。
原则上来说,上海区块链纪录交易的方式将这些互动串成一条具时间链,这些纪录皆永远不能删除,只能循序更新,形成一条越来越长久的交易历史足迹。区块链像是一本公共的分类帐目,透过可认证的交易纪录以及取代对中介者的需求,它在数位世界中建立起使用者之间、使用者与企业之间,以及企业之间的信任。
在金融产业之外,产业观察者认为上海区块链将在核心企业功能中扮演重要的角色,从供应链与制造业到法律与健康医学产业都一样。当管理者需进行审计跟踪(Audit Trail),以追踪完成品的制造源头或记录房地产拥有权,区块链网络可以用来建立具认证性、防窜改性、加密过的纪录,且不受制于一个中央管理权力。

不过,上海区块链科技距离发展成熟还有一段距离。早期采用者已执行过上百个试点项目(Pilot Project),但在区块链成为主流前,还有许多问题必需正视:技术挑战、没有执行标准与管理模型、技术缺乏以及扩张性隐忧。若企业对于区块链应用有兴趣,高德纳谘询公司(Gartner)建议从针对特定问题的小型试验开始。企业可以开始评估,分布式网路(Distributed Network)将如何改善原先被交易效率失能限制的商业程序,以及科技供应者能如何协助区块链应用。

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